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TensorFlow
使用注意力机制制作图像字幕
TensorFlow
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公众号
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AI
· 2019-05-08 12:58
在给定如下图像的情况下,我们的目标是生成字幕,例如 “踏浪前行的冲浪者”。图像来源及许可:公共领域在此示例中,我们将使用基于注意力机制的模型。这样我们就能看到模型在生成字幕时重点关注的图像区域。下面这种模型架构与《显示、加入及识别:使用视觉注意力机制生成神经图像字幕》(Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention) 一文中的架构类似(https://arxiv.org/abs/1502.03044)。此笔记是一个端到端示例。运行时,该笔记会下载 MS-COCO 数据集、使用 Inception V3 对图像子集进行预处理和缓存、训练编码器-解码器模型,并使用该模型在新图像上生成字幕。在此示例中,您将使用相对较少的数据量训练模型。该模型将针对前 30000 条字幕(对应 ………………………………
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