ACL 2019 | 微软8篇精选论文解读，一览最新研究进展

编者按：ACL 2019将于7月28日至8月2日在意大利佛罗伦萨举行。在本届大会的录取论文中，共有25篇来自微软亚洲研究院和微软（亚洲）互联网工程院。内容涵盖文本摘要、机器阅读理解、推荐系统、视频理解、语义解析、机器翻译、人机对话等多个热门领域。本文将为大家介绍来自不同领域中有代表性的8篇论文。抽取式文本摘要近两年，自然语言中的预训练模型如ELMo、GPT和BERT给自然语言处理带来了巨大的进步，成为研究热点中的热点。这些模型首先需要在大量未标注的文本上训练一个从左到右（left-to-right language model）或从右到左（right-to-left language model）或完形填空式（masked language model）的语言模型。以上过程称为预训练（pre-training）。预训练完的模型便具有了表示 ………………………………