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新浪网面试官：说说Java并发编程中CountDownLatch原理与应用

架构师小麒 · 简书 · · 2021-06-24 21:36

前言

控制并发流程的工具类，作用就是帮助我们程序员更容易的让线程之间合作，让线程之间相互配合来满足业务逻辑。比如让线程A等待线程B执行完毕后再执行等合作策略。

控制并发流程的工具类主要有：

简介

背景

CountDownLatch是在Java1.5被引入，跟它一起被引入的工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、ConcurrenthashMap和BlockingQueue。
在java.util.cucurrent包下。

概念

CountDownLatch是一个同步计数器，他允许一个或者多个线程在另外一组线程执行完成之前一直等待，基于AQS共享模式实现的。
是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后，计数器的值就-1，当计数器的值为0时，表示所有线程都执行完毕，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复工作来。

Java并发编程实战笔记，感兴趣的可以补补！

应用场景

Zookeeper分布式锁，Jmeter模拟高并发等

场景1 让多个线程等待：模拟并发，让并发线程一起执行

为了模拟高并发，让一组线程在指定时刻(秒杀时间)执行抢购，这些线程在准备就绪后，进行等待(CountDownLatch.await())，直到秒杀时刻的到来，然后一拥而上。这也是本地测试接口并发的一个简易实现。

在这个场景中，CountDownLatch充当的是一个发令枪的角色；就像田径赛跑时，运动员会在起跑线做准备动作，等到发令枪一声响，运动员就会奋力奔跑。和上面的秒杀场景类似。

代码实现如下 ：

package com.niuh.tools;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

/**
 * <p>
 * CountDownLatch示例
 * 场景1 让多个线程等待：模拟并发，让并发线程一起执行
 * </p>
 */
public class CountDownLatchRunner1 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    //准备完毕……运动员都阻塞在这，等待号令
                    countDownLatch.await();
                    String parter = "【" + Thread.currentThread().getName() + "】";
                    System.out.println(parter + "开始执行……");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }

        Thread.sleep(2000);// 裁判准备发令
        countDownLatch.countDown();// 发令枪：执行发令
    }
}

运行结果 ：

【Thread-2】开始执行……
【Thread-4】开始执行……
【Thread-3】开始执行……
【Thread-0】开始执行……
【Thread-1】开始执行……

我们通过CountDownLatch.await()，让多个参与者线程启动后阻塞等待，然后在主线程调用CountDownLatch.countdown(1) 将计数减为0，让所有线程一起往下执行；以此实现了多个线程在同一时刻并发执行，来模拟并发请求的目的。

场景2 让单个线程等待：多个线程(任务)完成后，进行汇总合并

很多时候，我们的并发任务，存在前后依赖关系；比如数据详情页需要同时调用多个接口获取数据，并发请求获取到数据后、需要进行结果合并；或者多个数据操作完成后，需要数据check；这其实都是：在多个线程(任务)完成后，进行汇总合并的场景。

代码实现如下 ：

package com.niuh.tools;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

/**
 * <p>
 * CountDownLatch示例
 * 场景2 让单个线程等待：多个线程(任务)完成后，进行汇总合并
 * </p>
 */
public class CountDownLatchRunner2 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int index = i;
            new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(1000 + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000));
                    System.out.println("finish" + index + Thread.currentThread().getName());
                    countDownLatch.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }

        countDownLatch.await();// 主线程在阻塞，当计数器==0，就唤醒主线程往下执行。
        System.out.println("主线程:在所有任务运行完成后，进行结果汇总");
    }
}

运行结果 ：

finish3Thread-3
finish0Thread-0
finish1Thread-1
finish4Thread-4
finish2Thread-2
主线程:在所有任务运行完成后，进行结果汇总

在每个线程(任务) 完成的最后一行加上CountDownLatch.countDown()，让计数器-1；当所有线程完成-1，计数器减到0后，主线程往下执行汇总任务。

源码分析

本文基于JDK1.8

CountDownLatch 类图

从图中可以看出CountDownLatch是基于Sync类实现的，而Sync继承AQS，使用的是AQS共享模式。

其内部主要变量和方法如下：

在我们方法中调用 awit() 和 countDown() 的时候，发生了几个关键的调用关系，如下图所示：

其与AQS交互原理如下：

构造函数

CountDownLatch类中只提供了一个构造器，参数count为计数器的大小

public CountDownLatch(int count) {
  if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
     this.sync = new Sync(count);
}

这里需要注意，设置state的数量只有在初始化CountDownLatch的时候，如果该state被减成了0，就无法继续使用这个CountDownLatch了，需要重新new一个，这就是这个类不可重用的原因，有另一个类也实现了类似的功能，但是可以重用，就是CyclicBarrier。

内部同步器

private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
 private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
   //初始化，设置资源个数
    Sync(int count) {
        setState(count);
    }
    //获取共享资源个数
    int getCount() {
     return getState();
    } 
    //尝试获取共享锁，只有当共享资源个数为0的时候，才会返回1，否则为-1
    protected int tryAcquireShared(int acquires) {
     return (getState() == 0) ? 1 : -1;
    }
    //释放共享资源，通过CAS每次对state减1
   protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
     // Decrement count; signal when transition to zero
        for (;;) {
         int c = getState();
            if (c == 0)
             return false;
                int nextc = c-1;
                if (compareAndSetState(c, nextc))
                    return nextc == 0;
        }
   }
}

主要方法

类中有三个方法是最重要的

// 调用await()方法的线程会被挂起，它会等待直到count值为0才继续执行
public void await() throws InterruptedException {
 sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

//和await()方法类似，只不过等待一定的时间后count值还没变为0的化就会继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
 throws InterruptedException {
 return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
//将count值减1
public void countDown() {
 sync.releaseShared(1);
}

await()方法

// 调用await()方法的线程会被挂起，它会等待直到count值为0才继续执行
public void await() throws InterruptedException {
 sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

进入

AbstractQueuedSynchronizer #acquireSharedInterruptibly()方法.

public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
 //等待过程不可中断
    if (Thread.interrupted())
     throw new InterruptedException();
    //这里的tryAcquireShared在AbstractQueuedSynchronizer中没有实现，在上面介绍的Sync中实现的
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
     doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}

在上面介绍Sync类的时候#tryAcquireShared()，当AQS的state = 0的时候才会返回1，否则一直返回-1，如果返回-1，要执行#

doAcquireSharedInterruptibly()，进入该方法

private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    //这里就把主线程加入队列，队列中有两个节点，第一个是虚拟节点，第二个就是主线程节点
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            //总共只有两个节点，主线程前一个就是首节点
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                //这里又执行到CountDownLatch中Sync类中实现的方法，判断state是否为0
                int r = tryAcquireShared(arg);
                if (r >= 0) {
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            //如果state不为0，这里会把主线程挂起阻塞
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

这里使用AQS很神奇，在阻塞队列中就只加入了一个主线程，但是呢，只要其他线程没有执行完，那state就不为0，那主线程就在这里阻塞着，那问题了，谁来唤醒这个主线程呢？就是 countDown() 这个方法。

await(long timeout, TimeUnit unit)方法

该方法就是指定等待时间，如果在规定的等待时间中没有完成，就直接返回false，在主线程中可以根据这个状态进行后续的处理。

//和await()方法类似，只不过等待一定的时间后count值还没变为0的化就会继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
 throws InterruptedException {
 return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

countDown() 方法

//将count值减1
public void countDown() {
 sync.releaseShared(1);
}

进入

AbstractQueuedSynchronizer #releaseShared方法

public final boolean releaseShared(int arg) {
 //该方法同样在AbstractQueuedSynchronizer中没有实现，在CountDownLatch中实现
 if (tryReleaseShared(arg)) {
  //唤醒主线程
  doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

在分析Sync类的时候，介绍了tryReleaseShared(),该方法会把AQS的state减1，如果减1操作成功，执行唤醒主线程操作，进入

AbstractQueuedSynchronizer#tryReleaseShared()方法

private void doReleaseShared() {
    for (;;) {
        Node h = head;
        if (h != null && h != tail) {
            int ws = h.waitStatus;
            //首节点状态为SIGNAL = -1
            if (ws == Node.SIGNAL) {
                if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                    continue;            // loop to recheck cases
           
                //唤醒主线程，也就是队列中的第二个节点,如果线程没有执行完成，主线程被唤醒之后，发现state依然不为零，会再次阻塞
                unparkSuccessor(h);
            }
            else if (ws == 0 &&
                     !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                continue;                // loop on failed CAS
        }
    if (h == head)                   // loop if head changed
            break;
    }
}

总结

CountDownLatch 和 Semaphore 一样都是共享模式下资源问题，这些源码实现AQS的模版方法，然后使用CAS+循环重试实现自己的功能。在RT多个资源调用，或者执行某种操作依赖其他操作完成下可以发挥这个计数器的作用，小编这里也总结了一些互联网大厂经常面试的 Java并发编程面试真题 123道，感兴趣的可以来实战一下！

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