IET Signal Processing最新论文丨数字孪晶烧结系统的在线动态建模： 数据驱动的迭代更新方法

>>>创建数字孪晶模型，模拟炼铁的炉内工艺，有助于保障出炉材料的品质。此方法克服了工艺监测的多个难题，例如测量结果随时间波动和某些数据的缺失。烧结指加热加压将原材料混合物制成固态富铁矿石的工艺。衡量烧结矿质量的一大关键因素是转鼓强度（TS）。然而，炉内条件导致极难实时测量这项参数，且烧结的热化学过程在多次测量之间可有极大波动。一些研究人员曾尝试创建烧结的机器学习模型，但很难实现，因为烧结工艺动态复杂，且缺乏用于测量转鼓强度的样本，无法对模型进行训练。近日，IET Signal Processing期刊上发表的一篇来自上海交通大学的研究人员的论文描述了一种数字孪晶建模方法。数字孪晶指通过实时数据对实体系统进行虚拟表示。为解决每八小时为测量转鼓强度而采集样本的难题，研究人员使用红外相机获取了所谓 ………………………………