清华大学Science｜从无极而太极，以致万物化生：智能光芯片“太极”赋能大模型算力

点击上方蓝色字，关注我们智能光计算作为近年来新兴的计算模态，具备高速、低功耗等特性，在后摩尔时代展现出远超传统硅基电子计算的通量与能效，有望解决人工智能领域的算力与功耗难题。然而，其计算任务往往局限于简单的字符分类、图像处理等。其痛点是光的计算优势被困在了不适合的电架构中，计算规模受限，无法支撑复杂大模型智能计算。针对大规模光电智能计算难题，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组，构建了智能光计算的通用传播模型，摒弃了传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创了分布式广度光计算架构，研制了大规模干涉-衍射异构集成芯片Taichi（“太极”），实现了160 TOPS/W的通用智能计算，相关工作发表于Science。建立自顶向下的编码拆分-解码重构机制，将复杂智能任务化繁为简，拆 ………………………………