清新脱俗的Bulk联合单细胞分析，赶紧拿走

对别人的单细胞数据进行二次挖掘，如何既保证和原文内容不重复，又要有一定的创新性和研究意义呢？橘子总结了两个解决方案，方案一：将分析的落脚点放在原文未重点关注的核心细胞群及主角基因上，基于实验对调控机制进行验证；方案二：联合bulk数据进行分析，将分析的重点放在bulk中，单细胞部分用来锦上添花。今天我们将以文章案列的形式秀一波方案二的神操作~文章题目：Bulk and single-cell transcriptome profiling reveal the metabolic heterogeneity in human breast cancers文章所用数据一句话总结本文所用数据：bulk水平的多组学数据（涉及基因组、转录组、蛋白组、代谢组）及单细胞水平的数据（涉及转录组）。划重点：非自测！非自测！非自测！研究背景代谢重编程是肿瘤的 ………………………………