从知识图谱的视角看大模型知识编辑问题

张宁豫 浙江大学 副教授个人介绍：张宁豫，浙江大学副教授，博士生导师。研究方向包括知识图谱、自然语言处理等，在知识图谱和自然语言处理领域已发表多篇顶级会议和期刊文章，包括ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR等，五篇论文入选Paper Digest高影响力论文，获浙江省科技进步二等奖，国际会议IJCKG最佳论文/提名2次，CCKS最佳论文奖1次；担任ACL、EMNLP领域主席、ARR Action Editor、IJCAI 高级程序委员、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing Associate Editor及NeurIPS、ICLR、ICML等会议程序委员会委员。演讲题目：从知识图谱的视角看大模型知识编辑问题演讲提纲：大模型是人工智能领域的一次重大突破，其成功也揭示了大规模参数化神经网络在习得和刻画世界知识上的巨大潜力。其通过将海量的、以文本序列为主的世界知识预先学习进神经 ………………………………