注册
登录
看啥推荐读物
专栏名称:
计算机视觉工坊
专注于计算机视觉、VSLAM、目标检测、语义分割、自动驾驶、深度学习、AI芯片、产品落地等技术干货及前沿paper分享。这是一个由多个大厂算法研究人员和知名高校博士创立的平台,我们坚持工坊精神,做最有价值的事~
我也要提交微信公众号
今天看啥
微信公众号rss订阅, 微信rss, 稳定的RSS源
微信公众号RSS订阅方法
B站投稿RSS订阅方法
知乎回答RSS订阅方法
知乎专栏 RSS订阅方法
雪球动态RSS订阅方法
微博RSS订阅方法
微博搜索关键词订阅方法
豆瓣日记 RSS订阅方法
目录
相关文章推荐
今天看啥
›
专栏
›
计算机视觉工坊
RAL2023 武大开源! 一种连续的帧对帧固态激光雷达惯性状态估计器
计算机视觉工坊
·
公众号
· · 2023-12-05 07:00
作者:敖丙 | 来源:计算机视觉工坊在公众号「计算机视觉工坊」后台,回复「原论文」可获取论文pdf和代码链接这里给大家推荐下SLAM微信群,扫码入群,方便大家沟通交流:1. 笔者总结目前LIO方向关于激光匹配的方法主要还是两种:Scan2Scan、Scan2Map。之所以很多方案中使用Scan2Map,一方面是因为它的LocalMap稠密度,能够提高配准的精度,另一方面是可以直接获取到全局位姿。然而这种方法相当于构建了一个当前帧和地图之间的绝对约束,导致位姿估计可能出现不一致的现象,这一问题在紧耦合中会更加明显。笔者今天介绍的这项工作旨在构建一个稳定的固态激光雷达惯性导航系统。使用以惯性导航系统为中心的架构来处理激光雷达数据,直接的帧间数据关联算法,无需预先提取平面特征。通过滑窗优化紧耦合了帧间激光约束和IMU预积分,并实时估 ………………………………
原文地址:
访问原文地址
快照地址:
访问文章快照
分享到微博
推荐文章
ShenzhenTIME
·
深圳23家宝藏博物馆,本地人都未必全去过!快安排上!
11 月前
广州本地宝
·
扩散!广州四区发布通知!这些人请尽快核酸检测!
2 年前
手机市场分享
·
联发科取消5nm 5G高端平台
3 年前
德勤Deloitte
·
德勤《个税一点通》2020系列——第11期:企业外派员工来源于境外所得的个税处理(2)
3 年前
生态梦网
·
凭啥?!网友说他是“生态城最有良心的维修师傅”...
5 年前