Some Reflections on Transformers, VI, 终章和一些心里话

闲暇时间里，我也常用深度学习做过不少非语言的事情，例如我写过一个模型将一个低分辨率的湍流模拟格点变成高分辨率的格点，我也写过用Fourier Neural Operator替代传统的数值方法或者神经网络算子去求解比较复杂的偏微分方程，我还刚训练了一个模型用预训练的小分子结构来预测药物血脑屏障的通过性，这个模型已经在一个研究中被应用。写完了和人家去讨论，严肃的学者们抛来最直接的问题就是：这个玩意儿是物理的吗？（这儿的物理是形容词，而非名词，换句话说对方问的是这玩意儿是解析解吗）不是，这只是一个非常接近的数值逼近。从苹果发明了视网膜屏幕这个词开始，手机屏幕PPI再也没有数量级跃升了，毕竟人的感官精度无法每10年翻倍。如果深度学习数值仿真的误差效应在CNC加工公差效应内，是不是我们也不再在乎？看起来像人的 ………………………………