【论文阅读】STA：Spatial-Temporal Attention for l-s re-id

STA：Spatial-Temporal Attention for Large-Scale Video-based Person Re-Identification（AAAI2019）注意力机制对于视频行人重识别的研究越来越得到很多人的关注，同时因为时序特征也是非常重要的一部分，很多方法开始考虑两部分的结合。但是本文采用一个序列中随机选择4张图片就表示利用了时序信息还是有待商榷，感觉更像是基于多帧的REID，而不是视频REID。论文框架基于局部的注意力机制的视频REID其实也有人做过，本文也做了与cyHungry：【论文阅读】Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification​zhuanlan.zhihu.com的对比，给出了三点原因。而本文是单独设计了一个时空注意力模型，通过将feature map按照长度划分为4个局部区域，分别提取每个部分的注意力得分。因为分别在空间和序列长度上使用了正则化操作，所以叫做时空注意力模型，同时在模 ………………………………