Kaggle 最新量化大赛高分NN网络！

↑↑↑关注后"星标"kaggle竞赛宝典  kaggle竞赛宝典  作者：NIMA SHAHBAZI Optiver 量化大赛高分NN网络！赛题背景本文介绍Kaggle Optiver最新的量化大赛开源的代码中分数最高的两个NN网络。这两个网络在没有使用很多特征的情况下就取得了非常不错的效果，如果加入其它的特征，可以得到更好的效果。做量化的朋友可以参考一下。两个网络01 ConvNetConvNet主要有两个模块convlayer模块：由多个不同kernel中两个conv1d+Bactch+Drop/Act的中间结果进行拼接展开；三个不同的序列分别输入convlayer之后的结果进行拼接加入dense层；def apply_conv_layers(input_layer, kernel_sizes, filters=16, do_ratio=0.5):        conv_outputs = []     for kernel_size in kernel_sizes:        conv_layer = Conv1D(filters=filters, kernel_size=kernel_size, activation='relu', padding='same')(input_layer)        conv_layer = BatchNorm ………………………………