新书|牛津大学《GAN实战：生成对抗网络深度学习》下载

  Python算法学习与机器学习算法报道  编辑：Cooies【导读】生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，牛津大学Jakub Langr 撰写了《GANs in Action》，囊括了关于GAN的定义、训练、变体等，是学习生成式对抗网络非常好的学习图书。本公众号提供全书下载，下载方式详见文末。深度学习系统在识别文本，图像和视频中的模式方面非常出色。但是，创建逼真图像，自然句子和段落或原生质量翻译的应用程序已被证明是难以捉摸的。生成性对抗网络（GAN）通过配对两个竞争神经网络（一个产生内容，另一个拒绝质量差的样本），为这些挑战提供了一个很有前景的解决方案。本书简介GAN实战:用生成对抗式网络进行深度学习可以教会你如何构建和训练自己的生成对抗式网络。首先，您将了解生成模型以及GAN的工作原理，并概述它们的潜 ………………………………