中科院AI芯片QNPU有望年内流片，内存墙难题有解

来源：内容来自「中科院」，谢谢。 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型，及四路人车识别、车载辅助驾驶ADAS系统，终端AI功能加速器QEngine和人工智能人体骨骼实时识别交互系统，近期在世界智能大会和世界半导体大会上展出，获得了众多专业人士的肯定和赞扬。QNPU采用国际领先的量化模型压缩处理技术，实现了DDR Free设计，突破了内存墙的世界难题，不但能够满足边缘端设备低功耗、低时延、小体积、低成本的诉求，并能提供其执行AI任务所需的高运算能力。QNPU可应用到智能安防、无人驾驶、智慧医疗、智慧商业、智慧城市等多种IoT的边缘端计算场景，助力各行 ………………………………