【深度学习】增加检测类别？这是一份目标检测的一般指南

目标检测技术作为计算机视觉的重要方向，被广泛应用于自动驾驶汽车、智能摄像头、人脸识别及大量有价值的应用上。这些系统除了可以对图像中的每个目标进行识别、分类以外，它们还可以通过在该目标周围绘制适当大小的边界框来对其进行定位。本文作者从图像识别与目标检测的区别开始，进一步简单介绍了目标检测的基本模块与实现方法。本文是目标检测的一般指南，它并没有详细介绍主流的目标检测算法，这些算法读者可参考从 RCNN 到 SSD，这应该是最全的一份目标检测算法盘点。本文受 PyImageSearch 的读者 Ezekiel 的启发，他上个星期在邮件中咨询道：Adrian 你好，我仔细地浏览了您之前关于深度学习目标检测 的文章及其跟进的实时深度学习目标检测 。感 ………………………………