2021-01-16

回顾一下昨天看的

主要是关于 机器学习的
浙大的一个 姓 胡的老师 讲述了一下 关于 支持向量机的 有关知识
第一次 感受到了 好学校 好老师的 差距 讲述的知识 调理很是清晰 能把复杂的东西 讲述的很简单 最主要的 是 学习到了 一点 能把自己当初在学习这个知识点的过程 给大家讲述出来
减少大家的 弯路 同时能让学生很亲切 更快的能融入进去
首先从 一个 简单的 分类开始讲起 通过投票（让学生有更好的参与性） 引导学生自己思考
接下来从划线的 位置 开始入手 如何画出 最 恰当的线
定义了一个 规则 从而 引出了 支持向量 的概念 线穿过的 数据 极少的数据
可以简单的理解 为偏移量 选取 2 / d 的位置 为最大值
接下来 通过模型 证明 得到具体的公式
还引入的 一个概念 超平面 对三维的一个提升 以及理解
之后进行了 一个简单的 过程 感觉还需要 再回头看看
没有理解 其中的奥秘 还有一点就是 自己 对于 推导过程 还是有很大的 陌生感
自己现在 没有 任何的关于推导的 逻辑方法 这个是肯定不够的 感觉自己 要在去阅读阅读
相应的 有关 逻辑推导的 过程 想到了 大学 的一门课程 自己虽然上了 但是现在完全遗忘了
或者说是 仅仅记住的 只有 里面的 文字描述 完全没有理会到其中的 韵味 这个是自己还要注意一下的
经过了 一天的洗礼 以及 晚上的 打断的 讲述 思维有点断续