大规模数据场景下的实时数据分析

大数据技术经过最近 10 年来的快速发展，已经渗透到各行各业，数据的爆发式增长对海量数据处理能力带来了挑战，与此同时用户对海量数据的时效性需求也越来越强，用户已经不再满足 T+1 的数据报表，更希望能实时看到大数据带来的价值，从而能在第一时间对业务发展做出判断和决策，例如：电商大促和金融风控等场景，延迟的数据分析结果已经失去了价值和意义。为了应对大数据高时效性的发展需求，很多实时计算和在线交互式数据分析技术应运而生，包括 Flink，Spark，Presto，Druid，Clickhouse，Delta，Hudi 和 Iceberg 等，甚至有些新技术已经开始走向在离线融合数据分析方向，利用一套技术完整的提供实时和离线数据分析方案，我们将在 QCon 邀请国内外一线互联网企 ………………………………