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绝了!利用CGAN解决焊接机器人的焊缝跟踪与图像修复难题

新机器视觉  · 公众号  · AI  · 2024-07-18 21:00
    

主要观点总结

本文提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的焊接图像修复方法,用于解决激光视觉焊缝跟踪中的强噪声干扰问题。构建了焊接图像修复网络,并定义了网络训练的损失函数。为了获得高质量的训练样本,采用了基于峰值旁瓣比(PSR)准则的样本拒绝方法。通过离线跟踪测试和实际焊接对比实验,验证了该方法在增强焊缝跟踪模型的鲁棒性和稳定性,提高焊接精度方面的优势。该方法对于工业焊接生产具有重要意义。

关键观点总结



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