小白学大模型：提示工程进阶

Prompt engineering是一种扩展大型语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）能力的重要技术。通过提供上下文来引导模型的自然语言指令，或者通过学习的向量表示激活相关知识，prompt能够将预训练模型无缝集成到下游任务中，从而实现期望的模型行为。对于prompt engineering方法和技术的多样性，目前缺乏系统性的组织和理解。本文通过按应用领域进行分类，提供了最近在prompt engineering方面的进展的概述。https://arxiv.org/pdf/2402.07927.pdfZero-Shot PromptingZero-Shot Prompting是利用大型LLMs的一种范式转变，这种技术消除了对大量训练数据的需求，而是依靠精心设计的Prompt来引导模型进行新任务。将文本分类为中性、负面或正面。文本：我认为这次假期还可以。情感：Few-Shot PromptingFew-Shot Prompting是为模型提供了一些输入-输出示例，以诱导其对给定任务的理解，与零样本Pr ………………………………