CVPR 2020 Oral | DeepCap：基于单目RGB视频的人体动作捕捉方案

DeepCap本文转载自：人脸人体重建人体动作捕捉一直以来都是一个重要的研究热点，在诸如电影制作、虚拟试衣、混合现实等众多领域都有着重要的应用，本文提出了一种基于单目RGB视频的人体捕捉方案，文章已被CVPR 2020接收。Title文章作者来自德国马普所、德国萨尔大学和美国斯坦福大学，作者提出了一个基于弱监督神经网络的单目人体动作捕捉方法。整个网络架构分为两个网络，分别进行人体姿态估计和非刚性表面变形，训练基于多视角图像以弱监督的方式进行。项目主页：https://people.mpi-inf.mpg.de/~mhaberma/projects/2020-cvpr-deepcap/Teaser下面是文章的视频VideoMethod给定一个穿着普通衣服的运动中的人体的RGB视频，目标是捕获整个人体的稠密变形表面。作者训练了一个神经网 ………………………………