干货分享--统计学知识大梳理（第三部分-最终篇）

1第三部分关于“小样本”预测“大总体”现实生活中，总体的数量如果过于庞大我们无法获取总体中每个数据的数值，进行对总体的特征提取进而完成分析工作。那么接下来就用到了本章节的知识。1. 抽取样本总体：你研究的所有事件的集合样本：总体中选取相对较小的集合，用于做出关于总体本身的结论偏倚：样本不能代表目标总体，说明该样本存在偏倚简单随机抽样： 随机抽取单位形成样本。分成抽样： 总体分成几组或者几层，对每一层执行简单随机抽样系统抽样：选取一个参数K，每到第K个抽样单位，抽样一次。2. 预测总体（点估计预测，区间估计预测）点估计量--- 一个总参数的点估计量就是可用于估计总体参数数值的某个函数或算式。场景1： 样本无偏 ………………………………