深度学习是昨天，强化学习是今天

如何赋予机器自主学习的能力，一直是人工智能领域的研究热点。在越来越多的复杂现实场景任务中，需要利用深度学习、宽度学习来自动学习大规模输入数据的抽象表征，并以此表征为依据进行自我激励的强化学习，优化解决问题的策略。深度与宽度强化学习技术在游戏、机器人控制、参数优化、机器视觉等领域中的成功应用，使其被认为是迈向通用人工智能的重要途径。中国自动化学会将于 2018年5月31日 - 6月1日 在北京中国科学院自动化研究所举办第五期智能自动化学科前沿讲习班，本期讲习班主题为『深度与宽度强化学习』。此次讲习班由中国自动化学会副理事长、澳门大学讲座教授陈俊龙与清华大学教授宋士吉共同担任学术主任，邀请多位业界知名专家 ………………………………