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百度Apolloscapes,亚马逊评论,最强数据集50个最佳机器学习公共数据
机器学习AI算法工程
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· · 2019-02-20 21:27
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇机器学习AI算法工程 公众号: datayx loveai.techAI图谱,一个全新的IT技术分享社区原创作者在AI图谱平台上每成功发布一篇文章,通过审核后可奖励人民币30-50元不等,欢迎参与!1. 寻找数据集根据CMU的说法,寻找一个好用的数据集需要注意一下几点:数据集不混乱,否则要花费大量时间来清理数据。数据集不应包含太多行或列,否则会难以使用。数据越干净越好,清理大型数据集可能非常耗时。应该预设一个有趣的问题,而这个问题又可以用数据来回答。2. 去哪里找数据集Kaggle:爱竞赛的盆友们应该很熟悉了,Kaggle上有各种有趣的数据集,拉面评级、篮球数据、甚至西雅图的宠物许可证。https://www.kaggle.com/UCI机器学习库: ………………………………
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