一文全览，深度学习时代下，复杂场景下的 OCR 如何实现？

Source: kurzweilai.net作者 | 北京矩视智能科技有限公司责编 | 贾伟文本是人类最重要的信息来源之一，自然场景中充满了形形色色的文字符号。在过去的十几年中，研究人员一直在探索如何能够快速准确的从图像中读取文本信息，也就是现在OCR技术。工业场景下的图像文本识别更为复杂，它会出现在许多不同的情景下，如医药包装上的文字、各类钢制零部件上的字符、集装箱表面喷印的字符、商铺Logo上的个性化字符等等。在这类图像中，文字部分可能会呈现为弯曲排列、曲面异形、倾斜分布、褶皱变形、残缺不全等多种形式，与标准字符的特征有较大出入，从而给图像文字的检测与识别带来了困难。传统算法传统OCR技术通常使用OpenCV算法库，通过图像处理和统计机器学 ………………………………