Hinton老爷子CapsNet再升级，结合无监督，接近当前最佳效果

选自arXiv作者：Adam R. Kosiorek、Sara Sabour、Yee Whye Teh、Geoffrey E. Hinton机器之心编译参与：一鸣、shooting2017 年，Geoffrey Hinton 在论文《Dynamic Routing Between Capsules》中提出 CapsNet 引起了极大的关注，同时也提供了一个全新的研究的方向。今日，CapsNet 的作者 Sara Sabour、Hinton 老爷子联合牛津大学的研究者提出了胶囊网络的改进版本——堆栈式胶囊自编码器。这种胶囊自编码器可以无监督地学习图像中的特征，并在无监督分类任务取得最佳或接近最佳的表现。这也是胶囊网络第一次在无监督领域取得新的突破。一个目标可以被看做是一组相互关联的部件按照几何学形式组合的结果。利用这种几何关系去重建目标的系统应当对视点的变化具有鲁棒性，因为其本质的几何关系不应随着 ………………………………