POWER BI中的DAX 函数，提升人力资源数据分析效率

   在人力资源的数据分析过程中，我们都会有一些关键指标来对人力资源各个模块进行量化的数据盘点，这些关键指标有些是直接从表里进行字段的提取，比如人员组织结构数据分析里的指标，还有些关键指标需要进行计算才可以生成，比如职级薪酬带宽，这个指标就是  各职级的薪酬最大值 - 各职级的薪酬最小值，通过计算进行指标的获取。  但是在EXCEL的数据清洗和处理中，各个指标都会在EXCEL表中单独的一列形式出现，然后通过函数进行数据的关联，这样无疑会增加表格的数据量和对应的数据字段，而且当数据增加的时候还需要重新进行数据的关联，在数据的处理上效率就比较的慢。在POWER BI的数据建模 Power  Pivot中通过DAX函数生成度量值就可以对一些关键指标进行数据的计算，同时也可以用DAX函数来进行数据的处理。度量值并不是以数据



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