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MIT深度学习教程:一文看懂CNN、RNN等7种范例(TensorFlow教程)

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2019-02-07 00:00
  新智元报道  来源:medium作者:Lex Fridman  编辑:肖琴【新智元导读】作为MIT的深度学习基础系列课程的一部分,本文概述了7种架构范例的深度学习,每个范例都提供了TensorFlow教程的链接。我们不久前介绍了 MIT 的深度学习基础系列课程,由 MIT 学术研究员 Lex Fridman 开讲,将介绍使用神经网络解决计算机视觉、自然语言处理、游戏、自动驾驶、机器人等领域问题的基础知识。更多阅读:【免费资源】MIT《深度学习基础》第一课 68 分钟视频 + 69 页 PPT作为讲座的一部分,Lex Fridman 撰文概述了 7 种架构范例的深度学习,每个范例都提供了 TensorFlow 教程的链接。以下是麻省理工学院课程 6.S094 的深度学习基础课程第一课的视频:深度学习是表示学习 (representati ………………………………

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