Scikit-Learn决策树算法类库使用小结

1scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier，而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor。两者的参数定义几乎完全相同，但是意义不全相同。下面就对DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor的重要参数做一个总结，重点比较两者参数使用的不同点和调参的注意点。2DecisionTreeClassifier和DecisionTreeClassifier 重要参数调参注意点为了便于比较，这里我们用表格的形式对DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor重要参数要点做一个比较。除了这些参数要注意以外，其他在调参时的注意点有：1）当样本少数量但是样本特征非常多的时候，决策树很容易过拟合，一般 ………………………………