还不会本地网页上微调Llama3？用Docker一键部署咱国产的LLAMAFACTORY试试

点击上方蓝字关注我本文：5400字阅读14分钟 在人工智能领域，大型语言模型(LLM)微调（Fine-Tuning）是当下最热门的话题之一。这些模型拥有惊人的语言理解和生成能力，但要微调和部署它们以适应特定任务，往往需要大量计算资源和专业知识，代码调试还得有深厚的技术功底。图片来自DALL.E幸运的是，北航的五位和北大的一位技术专家发布了一篇论文，一个名为LLAMAFACTORY的新框架走入大家视野，它极大地简化了LLM微调的过程，让任何人都能一键式地调整这些强大模型的性能。作者发文时还是13,000star，不到一个月已经17,000了，这足以说明大家对大语言模型的可视化微调的需求正在飞速增长。题目：LlamaFactory：100多种语言模型的统一高效微调网址：https://arxiv.org/pdf/2403.13372.pdfLlama 3 部署到本地之后很多读者问我微调的方法，今天带大家在Docker一键部署 ………………………………