CVPR 2019 | 旷视提出超分辨率新方法Meta-SR：单一模型实现任意缩放因子

全球计算机视觉三大顶会之一 CVPR 2019 （IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）将于 6 月 16-20 在美国洛杉矶如期而至。届时，旷视首席科学家、研究院院长孙剑博士将带领团队远赴盛会，助力计算机视觉技术的交流与落地。在此之前，旷视每周会推出一篇 CVPR'19 接收论文解读文章。本文是第 3 篇解读，旷视研究院提出一种全新模型——Meta-SR，可通过单一模型解决超分辨率的任意缩放因子问题。论文名称：Meta-SR: A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.00875导语简介方法Meta-UpscaleLocation ProjectionWeight PredictionFeature Mapping实验单一模型任意缩放因子推理时间对比SOTA方法可视化结果结论参考文献往期解读 导语 随着深度卷积神经网络（DC ………………………………