机器学习会颠覆测试工程师的工作吗？

作者 | 茹炳晟 编辑 | Natalie AI 前线导读： 机器学习以及深度学习技术迅猛发展，很多行业已经从中受益，其中软件质量工程也从中收益良多。机器学习的很多思想和方法可以被用来解决目前软件测试领域的多项难题。本文将会从测试设计、测试执行和测试结果分析三个维度来探讨目前机器学习在其中的应用与创新。其中会涉及基于机器学习来识别 GUI 控件以提高 GUI 自动化测试的效率与稳定性、基于路径权重来优化测试设计、基于 kNN 之类的算法对批量失败测试用例做自动分类处理等多个案例，希望通过本文可以引发你对机器学习在软件测试领域应用的更多思考。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 人工智能应用概述 自从 2016 年 Alpha ………………………………