腾讯QQ看点团队：用迁移学习架构解决短视频冷启推荐问题

导读：新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，近期腾讯 QQ 看点（PCG 事业群）团队的一项研究提出了一种迁移学习架构 PeterRec，专门解决新用户和冷用户推荐问题。目前，该论文已被 SIGIR 2020 会议接收。一、背景新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，并广泛存在于计算广告、App 推荐、电子商务和信息流推荐场景。目前绝大多数解决方案都是基于用户外部画像数据进行喜好预测，因此预测准确率严重受制于画像数据准确率，并且用户画像数据搜集成本高，还涉及敏感的隐私问题；另外，据了解，即便拥有十分精准的用户画像数据，仍然很难针对新冷用户做到个性化推荐，其点击率和相应的 top-N 指标仍然显著低于常规热用户。那么 ………………………………