推荐系统中模型自适应相关技术梳理总结

© 作者｜范欣妍机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向｜推荐系统本文介绍的是推荐系统中模型自适应的相关技术。本文将主要基于近三年已发表的顶会论文（ICML、ICLR、SIGIR、KDD、WWW、AAAI等），梳理了与模型自适应相关的研究工作，介绍了模型自适应常用的技术以及在推荐系统中的应用。这些技术可能来自其他研究领域，本文也会简单介绍模型自适应在这些领域的应用。文章最后列出了一些近期顶会的相关工作，供大家学习参考。文章也同步发布在AI Box知乎专栏（知乎搜索 AI Box专栏），欢迎大家在知乎专栏的文章下方评论留言，交流探讨！转载本文请注明来源RUC AI Box。1. 什么是模型自适应（Model Adaptation）模型自适应（Model Adaptation，简称MA）目前在多个领域 ………………………………