教程 | 初学者入门：如何用Python和SciKit Learn 0.18实现神经网络？

选自Springboard作者：Jose Portilla机器之心编译参与：Jane W、吴攀本教程的代码和数据来自于 Springboard 的博客教程。本文的作者为 Jose Portilla，他是网络教育平台 Udemy 一门数据科学类课程的讲师。GitHub 链接：https://github.com/Rogerh91/Springboard-Blog-Tutorials/blob/master/Neural%20Networks%20/JMPortilla_SpringBoard_Blog_Neural_Network.ipynb最受欢迎的 Python 机器学习库是 SciKit Learn。最新版本（0.18）支持神经网络模型。在本文中，我们将了解神经网络的工作方式以及如何使用 Python 编程语言和最新版本的 SciKit-Learn 来实现它们。了解这篇文章需要 Python 基础知识，而且它也有助于积累 SciKit Learn 的经验。本文的代码及结果用 Jupyter Notebook 编写，In [*]: 代表输入的代码，Out[*]: 代表程序输出的结果。神经 ………………………………