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深度学习笔记 | 第5讲：CNN的图像学习过程与简单示例

狗熊会  · 公众号  ·  · 2018-09-03 06:52
大家好！又到了每周一狗熊会的深度学习时间了。在上一期的笔记分享中，小编和大家介绍了卷积神经网络短暂而令人激动的发展历程、了解了深度学习一些的大咖，并重点对卷积神经网络的基本原理和过程进行了分析。对卷积神经网络的基本结构（卷积-池化-全连接）、尤其是卷积的基本原理和传播机制进行了通俗的解释。那么卷积神经网络具体是如何工作的？又是在图像识别中如何生效的？在每一层的学习中卷积网络都学到了什么？在本节的的分享中，小编将在上一讲的基础上对卷积神经网络在图像识别分类上的工作机制、卷积识别过程进行深入的探讨。并以简单的图像例子来实际验证卷积神经网络的有效性。                                                ………………………………

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