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专栏名称: 机器学习研究会
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【学习】CTR预估中的贝叶斯平滑方法及其代码实现

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-02-11 21:15
点击上方“机器学习研究会”可以订阅哦摘要 转自:笨兔勿应1. 背景介绍广告形式:互联网广告可以分为以下三种:1)展示广告(display ad)2)搜索广告(sponsored search ad)3)上下文广告(contextual ad) 竞价模式:对于在线广告,主要有以下几种竞价模式:1)pay-per-impression(按展示付费):广告商按照广告被展示的次数付费,这是一种最普遍的竞价模型。缺点在于没有考虑投放广告的效果。2)pay-per-action(按行为付费):只有在广告产生了销售或者类似的一些转化时,广告商才付费。缺点在于追踪用户的交易行为相对比较困难。3)pay-per-click(按用户点击付费):根据用户是否会点击广告来付费。这时候就需要对广告的点击率(CTR)进行精确的预估。 遇到的困难:由 ………………………………

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