TPAMI 2018论文概述 | 在全景视频中预测头部运动：一种深度强化学习方法

作者丨徐迈、宋宇航、王健伊、樵明朗 等学校丨北京航空航天大学本科生研究方向丨全景视频与强化学习本文概述了 2018 年 8 月发表在 IEEE TPAMI 期刊的论文 Predicting Head Movement in Panoramic Video: A Deep Reinforcement Learning Approach。在此论文中，北京航空航天大学本科生宋宇航、王健伊、樵明朗等及其导师徐迈、王祖林，提出了一种基于强化学习的全景视频头部运动预测方法，实现了在离线和在线两种设定下对人类观看全景视频时视野（即：头部运动）预测。论文相关数据库及代码均已开源。■ 论文 | Predicting Head Movement in Panoramic Video: A Deep Reinforcement Learning Approach■ 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/2417■ 源码 | https://github.com/YuhangSong/DHP■ 数据 | https://github.com/YuhangSong/DHP背 ………………………………