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资源|558页《python迁移学习实战》推荐(附最新PDF和源码分享)

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2019-04-16 09:00
点击上方“AI遇见机器学习”,选择“星标”公众号原创干货,第一时间送达一、书籍简介迁移学习是一种机器学习(ML)技术,其中在训练一组ML问题期间获得的知识可用于训练其他相似类型的问题。本书的目的是双重的。其一是专注于深度学习和迁移学习的详细介绍,将两者使用易于理解的概念和示例进行比较和对比。其二是关注一些实际问题的研究,并使用tensorflow,keras和Python等来实现。 本书从ML和深度学习的核心基本概念开始,接着介绍了一些重要的深度学习框架,如CNNs、DNNs、RNNs、LSTMs和胶囊网络。然后本书的重点转移到迁移学习的概念和预训练的一些网络模型,如VGG、Inception和ResNet。本书还介绍了如何提高深度学习模型的性能。最后,本书将重点讨论计算机视觉、音频分析和自然语言处理(NLP)等领域的大量实际案例研究和问题。从这本 ………………………………

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