关注公众号,发现CV技术之美本篇分享 CVPR 2024 论文SVGDreamer: Text Guided SVG Generation with Diffusion Model,由北航&港大发布全新文本引导的矢量图形可微渲染方法,SVGDreamer。0论文地址:https://arxiv.org/abs/2312.16476项目地址:https://ximinng.github.io/SVGDreamer-project/代码地址:https://github.com/ximinng/SVGDreamer论文背景可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)是用于描述二维图型和图型应用程序的基本元素;与传统的像素图形不同,SVG 使用数学描述来定义图形,因此可以在任何大小下无损地缩放而不失真。这使得 SVG 成为网站设计领域的理想选择,特别是在需要适应不同分辨率和设备的情况下。但是创作者手工设计SVG是高成本并具有挑战的。最近,随着CLIP和生成式模型的快速发展,文本引导的矢量图合成(Text-to-SVG)在抽象像素风格[1,2]和矢量手绘草图[3,4]等领域都取得
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