9 个超酷的深度学习案例

（点击上方公众号，可快速关注）来源：伯乐在线http://blog.jobbole.com/110144/深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。——维基百科关于深度学习的应用，网上有非常多的出色案例，伯乐在线在本文摘录 9 个。1. neural-style：利用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合https://github.com/jcjohnson/neural-style2.Nerual Doodles： ………………………………