微软提出极低资源下语音合成与识别新方法，小语种不怕没数据！| ICML 2019

作者 | 谭旭转载自微软研究院AI头条（ID: MSRAsia）编者按：目前，人类使用的语言种类有近7000种，然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据，绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法，帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。基于文本的语音合成（Text-to-Speech, TTS）和自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）是语音处理中的两个典型任务。得益于深度学习的发展和大量配对的语音-文本监督数据，TTS和ASR在特定的语言上都达到了非常优秀的性能，甚至超越了人类的表现。然而，由于世界上大部分语言都缺乏大量配对的语音- ………………………………