基于广义报告评分的富集分析可用于各类组学数据Generalized reporter score-based enrichment analysis for omics dataArticle,2024-03-27,Briefings in Bioinformatics, [IF 9.5]DOI:https://doi.org/10.1093/bib/bbae116原文链接:https://academic.oup.com/bib/article/25/3/bbae116/7636146第一作者:彭晨通讯作者:蒋超, jiang_chao@zju.edu.cn主要单位: 浙江大学生命科学研究院(Life Sciences Institute, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang 310030, China)2024年3月27日,浙江大学生命科学研究院蒋超实验室在Briefings In Bioinformatics 上在线发表了题为“Generalized reporter score-based enrichment analysis for omics data”的研究论文。该工作开发了面向多组学及纵向组学数据富集分析的Generalized Reporter Score-based Analysis(GRSA)方法及对应R软件包,这是一种灵活的,可用于复杂多组学数据的功能富集新方法。- 摘要 -富集分析将生物特征置于通路
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