像人一样编辑源代码，谷歌大脑提出神经网络也可以学「编程」

机器之心报道机器之心编辑部利用机器学习学会如何自动写代码或修改代码一直非常诱人，它不仅能减少大量工程努力，同时也能构建更高级的智能体。在这篇论文中，谷歌大脑的研究者提出利用神经网络建模我们对源代码的编辑，也就是说将我们对代码的编辑视为一个序列，然后像语言模型那样学会如何「写代码」。总体而言，这份研究在于理解人类编写代码的过程（例如 GitHub 的 commit），并使用深度神经网络模拟这个动态的编辑过程。只需要给定上一次的编辑信息，模型就能预测下一次代码编辑该改什么，从而继续修改与生成代码。前一段时间，OpenAI 的 GPT-2 能生成逼真的自然语言对话，也许采用相同的模式，这种动态代码编辑也能生成「逻辑合理」的源代码。这 ………………………………