借助 TensorFlow 工具来学习 CNN 和计算机视觉

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Introduction to Convolutional Neural Networks (CNN) with TensorFlow作者 | Marco Peixeiro翻译 | Dddda      编辑 | 酱番梨、板烧汉堡杀手原文链接：https://towardsdatascience.com/introduction-to-convolutional-neural-networks-cnn-with-tensorflow-57e2f4837e18注：本文的相关链接请访问文末【阅读原文】由Stephanie Cook 拍摄深度学习已经使得计算机视觉向前跨了一大步：从刷脸解锁手机到安全自动驾驶车辆。卷积神经网络（CNN）是计算机视觉应用的基础框架。在这篇文章中，你将会学到 CNNs 的基础和计算机视觉的基础（例如卷积，填充，卷积步长和池化层）。我们将使用TensorFlow 来建立CNN做图片识别。蜘蛛侠辨别蜘蛛侠  理解卷积卷积操作是卷积神经网络的构建基块，就是 ………………………………