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资源 | DeepMind开源图网络库,一种结合图和神经网络的新方法

机器之心  · 公众号  · AI  · 2018-10-19 11:36
选自GitHub作者:pbattaglia 机器之心编译机器之心编辑部今年 6 月份,Deepmind 发表了一篇论文,将图与深度神经网络相结合,由此提出了一种新型图网络。由于图网络主要采用神经网络的方式对图进行操作,因此它又可以称为图神经网络。本文介绍了 DeepMind 最近开源的图网络库,它可以用 TensorFlow 和 Sonnet 快速构建图网络。项目地址:https://github.com/deepmind/graph_netsDeepMind 开源的这个项目主要是依据他们在 6 月份发表的论文《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》,他们在该论文中将深度学习与贝叶斯网络进行了融合,并提出了一种具有推理能力的概率图模型。图网络即可以在社交网络或其它基于图形数据上运行的一般深度学习架构,它是一种基于图结构的广义 ………………………………

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