开班目的随着二代测序技术的不断发展和成熟，产生了大量的多种组学数据，如全基因组、表观基因组、转录组等测序数据，包括各类型常见或罕见变异、插入缺失变异、结构变异、拷贝数变异 (CNV)、全基因组甲基化测序 (WGBS)、RNA-seq和Chip-seq等。特别是随着Illumina等公司最新的测序技术的推广应用，基于大规模全基因组测序数据的分析将成为复杂疾病遗传易感性研究的主要技术手段。而生物信息学是深度分析各种组学数据的一门学科，是当前研究多基因复杂疾病易感性，复杂疾病发生机制和疾病防治与药物开发的主要途径。为了让更多从事医学和生命科学事业的研究人员及时掌握生物信息学分析的常用方法和最新技术，更高质量地完成科研任务，在此诚挚地欢迎
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