本程序主要利用影像处理,以及影像色彩统计并加以分析的方式,对台币进行分类标记。预处理使用函数HoughCircles 来侦测圆边,其中大多数数值都需要手动调整来提高标记的正确率,进行消除噪声的前处理可以减少误判的情况。关于函数使用可参考以下官方网址:https://docs.opencv.org/master/da/d53/tutorial_py_houghcircles.htmlcv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist[, circles[,param1, param2[,minRadius[,maxRadius]]]])image:输入矩阵method:cv2.HOUGH_GRADIENT 霍夫圆检测,梯度法dp:计数器的分辨率图像像素分辨率与参数空间分辨率的比值minDist:圆心之间最小距离,如果距离太小,会产生很多相交的圆,如果距离太大,则会漏掉正确的圆param1:canny检测的双阈值中的高阈值,低阈值是它的一半param2:最小投票数(基于圆心的投票数)minRadius:需要检测圆的最小半径maxRadius:需要检测圆的
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