都是数据科学家，为什么TA薪水比你高？

选自towardsdatascience作者：Andre Sionek机器之心编译参与：张倩、王淑婷同样做数据科学，为什么有人赚得多，有人赚的少？为了科学地回答这个问题，Kaggle 进行了一项系统的调查。结果表明，行业、经验、掌握的数据类型等是影响数据科学家薪酬的主要因素。行业是自己选的，经验是自己攒的，这些都没啥好说的。至于数据类型，你会的更高级就赚得越多。如何提高薪酬？本文作者从 2018 年 Kaggle ML & DS 调查问卷中总结出 124 条「该做」和「不该做」之事。做什么能为你的数据科学职业生涯加码？很多人已经非常清楚巩固数据科学职业和加薪的重要因素。但我从没有见过一个系统的、基于数据的方法来回答这个问题。所以我想通过建模来解释「哪些因素可以提高数据科学 ………………………………