别再问“分库分表”了，再问就崩溃了！

“ 在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到分库分表，分库分表其实涉及到很多难题，今天我们来汇总一下数据库分库分表解决方案。图片来自 Pexels数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性 ………………………………