用 Keras 功能 API 进行深度学习

Keras Python库可快速轻松地创建深度学习模型。顺序API允许您针对大多数问题逐层创建模型。它的局限性在于它不允许您创建共享图层或具有多个输入或输出的模型。Keras中的功能性API是创建模型的替代方法，它提供了更大的灵活性，包括创建更复杂的模型。在本教程中，您将发现如何在Keras中使用更灵活的功能API来定义深度学习模型。完成本教程后，您将知道：顺序API和功能API之间的区别。如何使用功能性API定义简单的多层感知器，卷积神经网络和递归神经网络模型。如何定义具有共享层和多个输入和输出的更复杂的模型。教程概述本教程分为7个部分。他们是：Keras顺序模型Keras功能模型标准网络模型共享层模型多种输入和输出模型最佳实践新增：关于Functional API Python ………………………………