pandas100个骚操作：JSON自动解析为DataFrame

↑ 关注 + 星标 ，每天学Python新技能后台回复【大礼包】送你Python自学大礼包来源：Python数据科学作者：东哥起飞调用API和文档数据库会返回嵌套的JSON对象，当我们使用Python尝试将嵌套结构中的键转换为列时，数据加载到pandas中往往会得到如下结果：df = pd.DataFrame.from_records（results [“ issues”]，columns = [“ key”，“ fields”]）说明：这里results是一个大的字典，issues是results其中的一个键，issues的值为一个嵌套JSON对象字典的列表，后面会看到JSON嵌套结构。问题在于API返回了嵌套的JSON结构，而我们关心的键在对象中确处于不同级别。嵌套的JSON结构张成这样的。而我们想要的是下面这样的。下面以一个API返回的数据为例，API通常包含有关字段的元数据。假设下面这些 ………………………………